Pēdējos gados šķirošanas nozare ir piedzīvojusi ievērojamus sasniegumus, pateicoties modernāko tehnoloģiju integrācijai. Starp tām ievērojamu nozīmi ir ieguvusi redzamās un infrasarkanās gaismas šķirošanas tehnoloģiju pielietošana. Šajā rakstā ir aplūkotas dažādas gaismas, ko izmanto šķirošanas lietojumprogrammās, galvenokārt koncentrējoties uz redzamās gaismas šķirošanas tehnoloģiju, īsās infrasarkanās gaismas un tuvās infrasarkanās gaismas šķirošanas tehnoloģijām. Šīs tehnoloģijas revolucionizē krāsu šķirošanu, formu šķirošanu un piemaisījumu noņemšanu, ļaujot nozarēm sasniegt vēl nebijušu efektivitātes un precizitātes līmeni.
1. Redzamās gaismas šķirošanas tehnoloģija
Spektra diapazons: 400–800 nm
Kameras klasifikācija: lineāra/plaknes, melnbalta/RGB, izšķirtspēja: 2048 pikseļi
Lietojumprogrammas: krāsu šķirošana, formu šķirošana, mākslīgā intelekta darbināta šķirošana.
Redzamās gaismas šķirošanas tehnoloģija izmanto elektromagnētiskā spektra diapazonu no 400 līdz 800 nanometriem, kas ir cilvēkam redzamā diapazonā. Tajā ir iekļautas augstas izšķirtspējas kameras (2048 pikseļi), kas spēj veikt lineāru vai plakanu klasifikāciju, un tās var būt melnbaltas vai RGB versijas.
1.1 Krāsu šķirošana
Šī tehnoloģija ir ideāli piemērota krāsu šķirošanai, ļaujot nozarēm atšķirt tekstūras, izmērus un formas ar nelielām krāsu atšķirībām. Tā tiek plaši pielietota materiālu un piemaisījumu šķirošanā, ko var atšķirt cilvēka acs. Sākot no lauksaimniecības produktiem līdz ražošanas procesiem, šķirošana redzamās gaismas ietekmē efektīvi identificē un atdala preces, pamatojoties uz to krāsu īpašībām.
1.2 Formas kārtošana
Vēl viens ievērojams redzamās gaismas šķirošanas pielietojums ir formu šķirošana. Izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus algoritmus, tehnoloģija var precīzi atpazīt un kategorizēt objektus pēc to formas, tādējādi racionalizējot dažādus rūpnieciskos procesus.
1.3 Ar mākslīgo intelektu darbināta šķirošana
Mākslīgā intelekta integrēšana vēl vairāk uzlabo redzamās gaismas šķirošanas iespējas. Uzlaboti algoritmi ļauj sistēmai mācīties un pielāgoties, padarot to spējīgu atpazīt sarežģītus modeļus un nodrošināt precīzu šķirošanu dažādās nozarēs.
2. Infrasarkanās šķirošanas tehnoloģija – īss infrasarkanais starojums
Spektra diapazons: 900–1700 nm
Kameru klasifikācija: viena infrasarkanā kamera, divkārša infrasarkanā kamera, salikta infrasarkanā kamera, multispektrālā kamera utt.
Pielietojums: Materiālu šķirošana pēc mitruma un eļļas satura, Riekstu rūpniecība, Plastmasas šķirošana.
Īsās infrasarkanās šķirošanas tehnoloģija darbojas spektra diapazonā no 900 līdz 1700 nanometriem, kas ir ārpus cilvēkam redzamā diapazona. Tā ietver specializētas kameras ar dažādām infrasarkanā starojuma iespējām, piemēram, viena, divu, salikta vai daudzspektrāla infrasarkanā starojuma.
2.1 Materiālu šķirošana pēc mitruma un eļļas satura
Īsā infrasarkanā starojuma tehnoloģija izceļas materiālu šķirošanā, pamatojoties uz to mitruma un eļļas saturu. Šī spēja padara to īpaši vērtīgu riekstu rūpniecībā, kur to plaši izmanto valriekstu čaumalu kodolu, ķirbju sēklu čaumalu kodolu, rozīņu kātu un kauliņu atdalīšanai no kafijas pupiņām.
2.2 Plastmasas šķirošana
Plastmasas šķirošana, īpaši strādājot ar vienas krāsas materiāliem, ievērojami uzlabojas, izmantojot īso infrasarkano staru tehnoloģiju. Tā ļauj precīzi atdalīt dažādus plastmasas veidus, racionalizējot pārstrādes procesus un nodrošinot augstas kvalitātes galaproduktus.
3. Infrasarkanās šķirošanas tehnoloģija – tuvu infrasarkanajam starojumam
Spektra diapazons: 800–1000 nm
Kameras klasifikācija: izšķirtspēja ar 1024 un 2048 pikseļiem
Pielietojums: piemaisījumu šķirošana, materiālu šķirošana.
Tuvās infrasarkanās gaismas šķirošanas tehnoloģija darbojas spektra diapazonā no 800 līdz 1000 nanometriem, sniedzot vērtīgu ieskatu ārpus cilvēka redzamā diapazona. Tajā tiek izmantotas augstas izšķirtspējas kameras ar 1024 vai 2048 pikseļiem, kas nodrošina efektīvu un precīzu šķirošanu.
3.1 Piemaisījumu šķirošana
Tuvās infrasarkanās tehnoloģijas ir īpaši efektīvas piemaisījumu šķirošanā, padarot tās par nenovērtējamu instrumentu dažādās nozarēs. Piemēram, tās var noteikt un noņemt rīsu vēdera baltumu, ķirbju sēklās akmeņus un peļu izkārnījumus, kā arī tējas lapās kukaiņus.
3.2 Materiālu šķirošana
Tehnoloģijas spēja analizēt materiālus ārpus cilvēkam redzamā diapazona ļauj precīzi šķirot materiālus, racionalizējot ražošanas un ražošanas procesus vairākās nozarēs.
Secinājums
Šķirošanas tehnoloģiju attīstība, īpaši redzamās un infrasarkanās gaismas pielietojumos, ir revolucionizējusi dažādu nozaru šķirošanas iespējas. Redzamās gaismas šķirošanas tehnoloģija nodrošina efektīvu krāsu un formu šķirošanu, izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus algoritmus. Īsā infrasarkanā šķirošana izceļas materiālu šķirošanā, pamatojoties uz mitruma un eļļas saturu, dodot labumu riekstu rūpniecībai un plastmasas šķirošanas procesiem. Tikmēr tuvā infrasarkanā tehnoloģija izrādās nenovērtējama piemaisījumu un materiālu šķirošanā. Tā kā šīs tehnoloģijas turpina attīstīties, šķirošanas pielietojumu nākotne izskatās daudzsološa, solot uzlabotu efektivitāti, precizitāti un ilgtspējību visās nozarēs visā pasaulē.
Tālāk ir norādīti daži šo tehnoloģiju kombinācijas pielietojumi:
Īpaši augstas izšķirtspējas redzamā gaisma + mākslīgais intelekts: dārzeņi (matu šķirošana)
Redzamā gaisma + rentgena starojums + mākslīgais intelekts: zemesriekstu šķirošana
Redzamā gaisma + mākslīgais intelekts: riekstu kodolu šķirošana
Redzamā gaisma + mākslīgais intelekts + četru perspektīvu kameru tehnoloģija: Macadamia Sorting
Infrasarkanā + redzamā gaisma: rīsu šķirošana
Redzamā gaisma + mākslīgais intelekts: Termosarūkošās plēves defektu noteikšana un izsmidzināšanas koda noteikšana
Publicēšanas laiks: 2023. gada 1. augusts